그로스해킹 칼럼

구글 애널리틱스를 사용해야 하는 4가지 이유

그날의비즈 대표, 강정규 2023. 1. 12. 13:50

 

 

구글 애널리틱스(Google Analytics)

디지털마케팅에 입문하는 마케터부터 온라인에서 브랜드와 비즈니스를 운영하시는 분들에게 꼭 필요합니다.

그 이유는 온라인에 성과를 위한 그 만큼 데이터분석과 그로스해킹이 중요해졌기 때문입니다.

그렇기 때문에 마케터를 포함해서 전사적차원에서 '빅 데이터를 분석하는 능력' 이 필수가 되었습니다.

 

구글애널리틱스는 '웹사이트 트래픽 분석툴' 입니다.

우리가 만든 웹사이트나 t-story 등에서 발생되는 모든 액션을 수집해주며

우리는 그 액션 데이터를 가공해서 더 나은 의사결정을 위한 정보로 활용할 수 있습니다.

 

또한 사업을 운영하며 여러 의논과제는  마케터, 디자이너, 기획자, 개발자, MD 등 각각의 직무자들의

의사결정으로 이루어지기 때문에 데이터를 같이 관찰하고 다양한 시각을 통해서 가설을 수립해야

매끄러운 업무처리와 데이터 기반으로 하는 'lean-스타트업' 프로세스를 구축할 수 있습니다.

 

Q.

말씀하신 것은 '웹사이트 트래픽 분석' 이 필요하다라는 것에 가까운데요?

근데 왜,하필 '구글 애널리틱스'를 선택해야 할까요?

 

 

네, 정확하게 짚으셨는데요

웹사이트 트래픽 분석 솔루션은 '에이스카운터, 네이버 애널리틱스, 유료버전 고급 분석툴 등' 있는데요

구글 애널리틱스를 추천하는 이유에 대해 4가지로 설명드리겠습니다.

 

 

 

 

 

1. 구글 애널리틱스는 '트래픽 분석도구'를 사용하는 사람들 70% 이상이 사용하는 보편적인 '무료 분석도구' 입니다.

구글 애널리틱스는 중.소기업부터 전 세계를 포괄하여 범용적으로 활용되고 있는 '데이터분석도구' 입니다.

그렇기 때문에 국.내외 업무 커뮤니케이션과 데이터 공유 분석과 평가 등에 일치화를 할 수 있습니다.

 

또한 페이지뷰 수도 최소부터 수 백만 뷰까지 방대한 빅데이터를 서버 비용도 없이 '무료'로 이용 가능합니다.

구글에서 제공하는 애널리틱스 중 유료 모델인 '애널리틱스360' 이라는 도구도 있지만 무료 버전인 'UA, GA4'

를 사용하는 것만으로도 초기에는 충분한 데이터 분석이 가능합니다.

 

한가지 주의사항으로 2023년 7월을 기점으로 'UA(유니버설 애널리틱스)'가 서비스 종료 됩니다.

작년까지는 저도 데이터 분석도구 활용의 편리성을 위해 애널리틱스를 새로 입문하시는 분들께는

UA를 추천드렸지만, 이젠 서비스 종료가 얼마 남지 않아서

 

UA와 GA4 두 모델을 같이 활용해서 데이터분석을 시작해야 합니다.

 

 

 

 

2. 구글 애널리틱스의 데이터 수집/수신/보관 기술이 매우 뛰어납니다.

 

구글 애널리틱스의 특징으로 한번 수신 된 데이터는 '소유자'라고 할지라도 데이터 중에 일부를 감추거나

수정&삭제 하는 것이 불가능한 데이터 신뢰성을 가지고 있습니다.

 

보관된 데이터 메모리를 전체 삭제하는 것은 가능하지만 부분적으로 데이터를 임의 변경하지는 못합니다.

그렇기 때문에 한번 유입된 데이터는 믿을 만 합니다.

 

추가적으로 구글 애널리틱스는 1을 시작으로 2, 3를 거쳐 현재 GA4까지 수 차례 업그레이드가 되었습니다.

처음에는 데이터를 수집/보관하는 것에 문제가 많았고 큰 데이터를 다양한 방법으로 처리할 때 일부 데이터가

누락되는 '샘플링' 현상도 있었지만 GA4 에서는 이러한 문제점이 많이 개선되었기 때문에 기술적으로도 뛰어납니다.

 

 

 

 

 

3. 강력한 필터(세그먼트) 기능을 통해 데이터를 다양하게 평가 할 수 있습니다.

 

방대한 빅데이터를 보관 해주고 그 데이터를 내가 필요할 때 다운로드 할 수 있는 것도 고맙지만

그 데이터를 다양한 시각으로 판단해 볼 수 있도록 다양한 필터(세그먼트) 기능이 탑제되어 있습니다.

 

사용자의 인구통계별, 기기와 브라우저별, 유입된 경로별, 특정 행동에 대한 맞춤조건별, 시간별, 목표별

데이터를 추출해 볼 수 있고 해당 데이터를 통해 향후 개선된 방향성 수립이 가능해집니다.

 

 

 

 

 

4. 애널리틱스를 볼 수 있어야 정확한 성과 판단을 할 수 있습니다.

 

 

애널리틱스를 몰랐던 과거에는 광고 대행사에게 광고업무를 의뢰한다고 하더라도 '주관적인' 기준으로

목표 설정과 성과 판단할 수 밖에 없었습니다.

 

물론 결과(매출증진)에 따른 판단은 가능했지만 그 결과가 어떤 과정을 통해 만들어졌는지

더 나은 결과를 위해서 어떤 액션을 취해야 하는지를 알 수 없었습니다.

 

하지만 구글 애널리틱스를 볼 수 있게 된다면 '광고대행사' 등의 외부업체와 협력할 때

'구글 애널리틱스를 통해 이성적인 기준으로 평가하겠습니다. 능동적인 제안과 목표성과 달성 부탁합니다.'

라는 간결한 방법으로 요구할 수 있고 결과에 대해서 분명한 성과 측정이 가능합니다.

 

이는 반대로 구글애널리틱스를 사용하지 않았을 때 발생될 수 있는 위험이기도 합니다.

 

혹시 현재 아래와 같은 상황에 놓여있지는 않은지 자가진단 해보시기 바라며

아래와 같은 상황이 발생되었거나 발생될 것으로 예상되는 상황이라면

반드시 '구글 애널리틱스'를 입문해서 대비해야 합니다.

 

 (1). 애널리틱스 데이터 상 전체적인 유저 품질과 비즈니스 품질이 향상 되었는데,

       단기적으로 단순 결과(매출)변화가 크지 않아서 인계점이 도달하기 전에 포기하게 되는 잘못된 결정

 

 (2). 성과도 없는 특정한 광고매체에 전체 광고예산 50% 이상을 낭비하게 될 수 도 있는 결정

 

 (3). 담당자나 대행사가 큰 노력을 안하고 있는데 어디서부터 어떻게 요구해야 할지 모르는 상황 발생